「ビジネス用語」や「会議シーンでのノイズ・音声特性」に対応した高精度な音声認識

「優秀なAIエンジニア・独自アルゴリズム・戦略的な学習データの確保」により、他社を上回る音声認識精度を実現しています。

音声認識の正解率※

※ノイジーなオンライン会議：フィラー、言い淀み、会話の重複、背景音などが含まれる現実のオンライン会議に近いデータを用いています。

「話者分類」の特許技術で、オフライン会議など
同じマイクを利用している場合でも話者を特定

「ACES Meetで使用している「話者分類技術」は特許を取得した技術です。

この特許技術は、オフライン会議やオンライン・オフラインのハイブリッド会議で、同じマイクを利用している場合でも、音声データから各発話者の発言を抽出し、正確に特定します。

これにより、「AIまとめ」機能や詳細な解析・絞り込みが可能となり、より精度の高い効率的なコミュニケーションを可能とします。

セキュリティへの取り組み

ACES Meetはセキュリティー対応を最優先事項として捉えています。
必要に応じて貴社のセキュリティーポリシーに準拠するべく対応いたします。