OpenAI、次世代のChatGPT「GPT-4 Turbo」を発表。最大128,000トークンが読み込め、料金は半額以下に
更新日:2023年11月14日
公開日:2023年11月14日
OpenAIは、2023年11月6日に開催された開発者向けカンファレンス「OpenAI DevDay」で、大規模言語モデル「GPT-4」のアップグレード版「GPT-4 Turbo」を発表した。GPT-4 Turboは最初にChatGPT Plus(有料版)の利用者に提供され、その後、一般ユーザーも提供される見込み。
目次
GPT-4 TurboとGPT-4の違い
GPT-4 TurboはGPT-4と比較して、どの点がアップデートされたのか。
GPT-4 Turbo | GPT-4 | |
文字数 | 最大128,000トークン | 最大32,768トークン |
学習データ | 2023年4月まで | 2021年9月まで |
料金(入力) | $0.01 | $0.03 |
料金(出力) | $0.03 | $0.06 |
API経由で入力できるデータ | テキスト+画像 | テキスト |
API経由で出力できるデータ | テキスト+画像+音声 | テキスト |
参考:ChatGPT(チャットGPT)とは?料金や始め方、上手に使うコツを紹介
文字数増:最大128,000トークンに対応
従来のGPT-4ではコンテキストウィンドウが8,000トークンに限定され、特定の開発者には3万2000トークンのモデルが提供されていた。GPT-4 Turboは12万8000トークンのコンテキストウィンドウを有している。この大容量は本で言えば300ページ分に匹敵。さらに、GPT-4 Turboは従来のモデルに比べて精度が高いとされている。広範囲なドキュメントの分析や要約などが可能になる。
プロンプト:より長文での入力が可能
GPT-4 Turboは最大128,000トークンのコンテクストに対応できることから、より長く複雑なプロンプトへの対応が可能になる。
学習データ:2023年4月までのデータにアップデート
GPT-4は2021年9月までのデータでトレーニングされていたため、最新の情報については時折正確でない回答をしてた。GPT-4 Turboは2023年4月までのデータを学習しているため、OpenAIにおける最先端の大規模言語モデルとなっている。加えて、OpenAIはGPT-4 Turboの情報ベースを定期的に更新することも発表した。
料金:入力は1/3、出力は1/2に引き下げ
GPT-4 Turboの入力トークンはGPT-4の1/3で、1トークンあたり$0.01。出力トークンは1/2の$0.03。
一方、GPT-3.5 Turboの入力トークンは旧16Kモデルに比べて1/3倍の$0.001で、出力トークンも1/2の$0.002。GPT-3.5 Turbo 4Kを利用していた開発者には、入力トークンのコストが33%削減されるメリットがあり、これは$0.001で提供される。これらの低価格は、新しいGPT-3.5 Turboモデルに限定。
微調整されたGPT-3.5 Turbo 4Kモデルの場合、入力トークンは1/4の$0.003、出力トークンは1/2.7の$0.006。新しいGPT-3.5 Turboモデルでは、微調整を施しても4Kモデルと同じ価格で16Kのコンテキストをサポート。これらの新しい価格は、ファインチューニングされたgpt-3.5-turbo-0613モデルにも適用される。
Older models | New models | |
GPT-4 Turbo | GPT-4 8K Input: $0.03 Output: $0.06 GPT-4 32K Input: $0.06 Output: $0.12 | GPT-4 Turbo 128K Input: $0.01 Output: $0.03 |
GPT-3.5 Turbo | GPT-3.5 Turbo 4K Input: $0.0015 Output: $0.002 GPT-3.5 Turbo 16K Input: $0.003 Output: $0.004 | GPT-3.5 Turbo 16K Input: $0.001 Output: $0.002 |
GPT-3.5 Turbo fine-tuning | GPT-3.5 Turbo 4K fine-tuning Training: $0.008 Input: $0.012 Output: $0.016 | GPT-3.5 Turbo 4K and 16K fine-tuning Training: $0.008 Input: $0.003 Output: $0.006 |
参考:Pricing
GPT-4 Turbo
Model | Input | Output |
gpt-4-1106-preview | $0.01 / 1K tokens | $0.03 / 1K tokens |
gpt-4-1106-vision-preview | $0.01 / 1K tokens | $0.03 / 1K tokens |
GPT-4
Model | Input | Output |
gpt-4 | $0.03 / 1K tokens | $0.06 / 1K tokens |
gpt-4-32k | $0.06 / 1K tokens | $0.12 / 1K tokens |
GPT-3.5 Turbo
Model | Input | Output |
gpt-3.5-turbo-1106 | $0.0010 / 1K tokens | $0.0020 / 1K tokens |
gpt-3.5-turbo-instruct | $0.0015 / 1K tokens | $0.0020 / 1K tokens |
Assistants API
Tool | Input |
Code interpreter | $0.03 / session (free until 11/17/2023) |
Retrieval | $0.20 / GB / assistant / day (free until 11/17/2023) |
Fine-tuning models
Model | Training | Input usage | Output usage |
gpt-3.5-turbo | $0.0080 / 1K tokens | $0.0030 / 1K tokens | $0.0060 / 1K tokens |
davinci-002 | $0.0060 / 1K tokens | $0.0120 / 1K tokens | $0.0120 / 1K tokens |
babbage-002 | $0.0004 / 1K tokens | $0.0016 / 1K tokens | $0.0016 / 1K tokens |
Embedding models
Model | Usage |
ada v2 | $0.0001 / 1K tokens |
Base models
Model | Usage |
davinci-002 | $0.0020 / 1K tokens |
babbage-002 | $0.0004 / 1K tokens |
詳細は以下のサイトをご覧ください。
参考:New models and developer products announced at DevDay
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