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OpenAI、次世代のChatGPT「GPT-4 Turbo」を発表。最大128,000トークンが読み込め、料金は半額以下に

ACES Meet blog_chatGPT GPT-4 Turbo

更新日:2023年11月14日

公開日:2023年11月14日

OpenAIは、2023年11月6日に開催された開発者向けカンファレンス「OpenAI DevDay」で、大規模言語モデル「GPT-4」のアップグレード版「GPT-4 Turbo」を発表した。GPT-4 Turboは最初にChatGPT Plus(有料版)の利用者に提供され、その後、一般ユーザーも提供される見込み。

GPT-4 TurboとGPT-4の違い

GPT-4 TurboはGPT-4と比較して、どの点がアップデートされたのか。

GPT-4 TurboGPT-4
文字数最大128,000トークン最大32,768トークン
学習データ2023年4月まで2021年9月まで
料金(入力)$0.01$0.03
料金(出力)$0.03$0.06
API経由で入力できるデータテキスト+画像テキスト
API経由で出力できるデータテキスト+画像+音声テキスト

参考:ChatGPT(チャットGPT)とは?料金や始め方、上手に使うコツを紹介

文字数増:最大128,000トークンに対応

従来のGPT-4ではコンテキストウィンドウが8,000トークンに限定され、特定の開発者には3万2000トークンのモデルが提供されていた。GPT-4 Turboは12万8000トークンのコンテキストウィンドウを有している。この大容量は本で言えば300ページ分に匹敵。さらに、GPT-4 Turboは従来のモデルに比べて精度が高いとされている。広範囲なドキュメントの分析や要約などが可能になる。

プロンプト:より長文での入力が可能

GPT-4 Turboは最大128,000トークンのコンテクストに対応できることから、より長く複雑なプロンプトへの対応が可能になる。

学習データ:2023年4月までのデータにアップデート

GPT-4は2021年9月までのデータでトレーニングされていたため、最新の情報については時折正確でない回答をしてた。GPT-4 Turboは2023年4月までのデータを学習しているため、OpenAIにおける最先端の大規模言語モデルとなっている。加えて、OpenAIはGPT-4 Turboの情報ベースを定期的に更新することも発表した。

料金:入力は1/3、出力は1/2に引き下げ

GPT-4 Turboの入力トークンはGPT-4の1/3で、1トークンあたり$0.01。出力トークンは1/2の$0.03。

一方、GPT-3.5 Turboの入力トークンは旧16Kモデルに比べて1/3倍の$0.001で、出力トークンも1/2の$0.002。GPT-3.5 Turbo 4Kを利用していた開発者には、入力トークンのコストが33%削減されるメリットがあり、これは$0.001で提供される。これらの低価格は、新しいGPT-3.5 Turboモデルに限定。

微調整されたGPT-3.5 Turbo 4Kモデルの場合、入力トークンは1/4の$0.003、出力トークンは1/2.7の$0.006。新しいGPT-3.5 Turboモデルでは、微調整を施しても4Kモデルと同じ価格で16Kのコンテキストをサポート。これらの新しい価格は、ファインチューニングされたgpt-3.5-turbo-0613モデルにも適用される。

Older modelsNew models
GPT-4 TurboGPT-4 8K Input: $0.03 Output: $0.06 GPT-4 32K Input: $0.06 Output: $0.12GPT-4 Turbo 128K Input: $0.01 Output: $0.03
GPT-3.5 TurboGPT-3.5 Turbo 4K Input: $0.0015 Output: $0.002 GPT-3.5 Turbo 16K Input: $0.003 Output: $0.004GPT-3.5 Turbo 16K Input: $0.001 Output: $0.002
GPT-3.5 Turbo fine-tuningGPT-3.5 Turbo 4K fine-tuning Training: $0.008 Input: $0.012 Output: $0.016GPT-3.5 Turbo 4K and 16K fine-tuning Training: $0.008 Input: $0.003 Output: $0.006

参考:Pricing

GPT-4 Turbo

ModelInputOutput
gpt-4-1106-preview$0.01 / 1K tokens$0.03 / 1K tokens
gpt-4-1106-vision-preview$0.01 / 1K tokens$0.03 / 1K tokens

GPT-4

ModelInputOutput
gpt-4$0.03 / 1K tokens$0.06 / 1K tokens
gpt-4-32k$0.06 / 1K tokens$0.12 / 1K tokens

GPT-3.5 Turbo

ModelInputOutput
gpt-3.5-turbo-1106$0.0010 / 1K tokens$0.0020 / 1K tokens
gpt-3.5-turbo-instruct$0.0015 / 1K tokens$0.0020 / 1K tokens

Assistants API

ToolInput
Code interpreter$0.03 / session (free until 11/17/2023)
Retrieval$0.20 / GB / assistant / day (free until 11/17/2023)

Fine-tuning models

ModelTrainingInput usageOutput usage
gpt-3.5-turbo$0.0080 / 1K tokens$0.0030 / 1K tokens$0.0060 / 1K tokens
davinci-002$0.0060 / 1K tokens$0.0120 / 1K tokens$0.0120 / 1K tokens
babbage-002$0.0004 / 1K tokens$0.0016 / 1K tokens$0.0016 / 1K tokens

Embedding models

ModelUsage
ada v2$0.0001 / 1K tokens

Base models

ModelUsage
davinci-002$0.0020 / 1K tokens
babbage-002$0.0004 / 1K tokens

詳細は以下のサイトをご覧ください。

参考:New models and developer products announced at DevDay

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aces_讃岐勇哉

執筆者

讃岐 勇哉

出版社、広告代理店、制作会社、事業会社で雑誌や広告、Webメディアの編集や運用、デジタルマーケティングに携わる。2016年、DeNA入社。メディアや広報、ブランディング業務などを担当。その後、Webマーケティングメディア『ferret』で編集長業務、SEO・コンテンツマーケティング責任者として従事。2023年5月よりACESにマーケターとして参画。

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